人工智慧發展到今天，社會對它的討論愈來愈熱鬧，但方向卻常常有些失焦。每當 AI 能力再往前跨一步，輿論就開始出現「AI 會不會有意識」、「要不要賦予人格權」的聲音，彷彿只要回答了這些問題，就能解決所有風險。
AI 不必成為「人」，但必須被治理：從人格迷思走向責任設計 |
作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 20 日 7:50 |
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誰在怕 AI 被管？一場花錢影響立法的廣告戰曝光 |
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作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 08 日 8:00 |
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近年來，人工智慧快速滲透到工作、醫療、金融與公共治理領域，風險與效益同時放大，各國政府也開始嘗試替 AI 建立基本的安全規範。然而，幾乎每一次 AI 監管法案出現，反對聲浪也總是隨之而來，而且理由驚人地相似，會扼殺創新、會影響就業、會拖慢產業發展。
AI 基本法過關了，真正的法律挑戰才正要開始 |
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JA|發布日期
2026 年 01 月 07 日 7:30 |
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立法院三讀通過《人工智慧基本法》，象徵台灣正式跨入人工智慧（AI）治理制度化的新階段。這部法律的通過，乍看之下為產業與政府提供了一套宏觀方向：一方面強調鼓勵研發、資料開放與國家戰略布局，試圖讓台灣在全球 AI 競爭中不缺席；另一方面，也明文納入風險分級、透明、問責與不歧視等原則，回應社會對 AI 侵害隱私、放大偏誤與衝擊基本權的憂慮。
AI 到底算不算發明人？美國正式劃清創新界線 |
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JA|發布日期
2026 年 01 月 06 日 8:00 |
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當人工智慧已能自動生成電路設計、撰寫演算法，甚至在短時間內提出完整的技術解決方案時，專利制度長久以來的「發明人」概念開始動搖。對研發人員而言，真正令人困惑的並不是 AI 能做什麼，而是當創新成果高度依賴AI時，法律究竟該如何認定「誰是發明人」。
小模型迎接大腦袋！Google 新方法讓推理能力瞬間升級 |
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JA|發布日期
2025 年 12 月 09 日 8:00 |
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AI 的發展總讓人覺得像是一場規模競賽，追求模型越大越強、參數越多越聰明。但現實世界裡，多數企業真正能用、願意部署的其實是便宜又快速的小模型。問題是，小模型雖然輕巧，卻常常只會照抄答案，缺乏真正的推理能力。
