在全球科技界引頸期盼下,輝達(Nvidia)的 2026 年度 GTC 大會盛大開幕。執行長黃仁勳在滿場與會者的歡呼聲中登台,發表了極具震撼力的主題演講。
黃仁勳 2026 GTC 演講:深耕 20 年 CUDA 架構奠定輝達霸主地位,神經渲染接棒 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2026 年 03 月 17 日 5:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia |
沒有 GTX 580 就沒有今天的輝達,黃仁勳回顧關鍵轉折 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 08 日 11:50 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia | edit |
在最近一期喬·羅根(Joe Rogan)podcast 中,輝達(Nvidia)首席執行長黃仁勳(Jensen Huang)透露,深度學習的發明源於 2012 年使用 GTX 580 顯示卡的 SLI 配置。GTX 580 顯示卡基於 Fermi 架構,擁有 512 個 CUDA 核心,雖然原本設計為高階遊戲用途,但其強大的平行運算能力卻成為深度學習快速訓練的關鍵。 繼續閱讀..
輝達彈升 黃仁勳回應 GPU、TPU 之爭:CUDA 是關鍵 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2025 年 12 月 02 日 12:00 | 分類 GPU , 半導體 | edit |
輝達(Nvidia Corp.)最近受到 Google 自家研發的「張量處理單元」(Tensor Processing Units,TPUs)逐漸獲得市場青睞影響,過去一個月股價拉回逾 13%。執行長黃仁勳(Jensen Huang)強調,輝達的運算技術更具彈性,像是電子設計自動化(EDA)軟體商新思科技(Synopsys)的複雜設計工具,需要的是「CUDA」平行運算平台和程式設計模型這樣支援範圍廣泛的運算架構,特定應用積體電路(ASIC)難以滿足需求。 繼續閱讀..
AI 開發架構終局之戰:CUDA 帝國、Google XLA 聯邦與「第三勢力」的崛起 |
| 作者 carson|發布日期 2025 年 10 月 03 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , Nvidia | edit |
2025 年這個 AI 技術爆炸的時代,決定霸權歸屬的戰場,已從矽晶片的物理極限,全面轉移到其上的軟體生態系。當 NVIDIA 的 CUDA 帝國以其深不見底的護城河鞏固江山,Google 以 TPU 與 XLA 編譯器建立起高效的垂直聯邦時,一股「第三勢力」正悄然崛起。以 DeepSeek 為首的頂尖 AI 公司,開始將賭注押在如 TileLANG 這樣的新一代「可攜式性能語言」上,試圖從根本上瓦解硬體綁定的舊秩序。這場三方角力,不僅重新定義了 AI 開發的典範,更將深刻影響從雲端巨頭到台灣半導體產業的未來命運。 繼續閱讀..
其他 AI 晶片要用 CUDA 生態架構,有方法但效能不佳 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2025 年 09 月 18 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體 | edit |
中國封殺輝達的中國客製版 RTX Pro 6000D ,要科技大廠採用中國自產 AI 晶片,中國媒體報導,阿里巴巴旗下半導體設計部門「平頭哥」(T-Head)已開發人工智慧(AI)晶片,效能可與輝達上款中國客製 H20 晶片匹敵。即便晶片性能可以追上,但能否用輝達「稱霸武林」的 CUDA 生態架構,仍是關鍵。專業人士表示,雖然正常狀況 CUDA 不支援其他 AI 晶片,但有非正規方法界接,當然效能會有落差。
