AI 動能穩健,2026 年晶圓代工產值年增 24.8%,零星漲價浮現 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 19 日 14:50 | 分類 公司治理 , 半導體 , 晶圓 |
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AI 與 Wi-Fi 7 時代來臨!RUCKUS 無線基地台+雲端平台打造企業智慧網路 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 19 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 雲端 |
生成式 AI、雲端應用與 IoT 裝置快速普及正全面改變企業網路使用模式,大量裝置同時連線、即時資料傳輸與 AI 應用需求,使企業對無線網路的速度、穩定度與管理效率提出更高要求。如何在高密度環境中維持穩定連線,同時簡化 IT 管理負擔,已成為企業數位轉型的重要課題。
台灣大哥大攜手農業部生物多樣性研究所,啟動「藍碳教育倡議」 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 17 日 17:29 | 分類 環境科學 , 生態保育 , 自然科學 |
台灣大哥大基金會今 (17) 日與農業部生物多樣性研究所(以下簡稱生多所)簽署「藍碳教育倡議」合作意向書(MOU),攜手將全球首創的「台灣大藍碳 紅樹林復育計畫」研究成果轉譯為易懂的科普教材,並規劃在地種子教師培訓、校園課程及社區公民科普推廣等行動,帶領大眾認識藍碳如何守護生態、助力減碳。MOU 由台灣大哥大總經理兼基金會執行長林之晨與生多所所長楊嘉棟代表簽署,農業部常務次長杜文珍見證,盼串聯全民與價值鏈夥伴擴大逆轉氣候變遷的行動力。
新達電腦攜手伊頓電氣共創電力基礎建設新局 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 13 日 17:54 | 分類 市場動態 |
新達電腦(MiTAC)今(13)日宣布與全球電力管理領導廠商伊頓電氣(Eaton)正式簽署經銷商協議,結合雙方在資訊科技與關鍵電力領域的專業優勢,共同為企業客戶提供更完整、穩定且智慧的電力與基礎建設解決方案。簽約發布會於神通電腦大樓國際會議廳舉行,由新達電腦董事長丁玉成與伊頓電氣台灣與菲律賓總經理林鈺培代表簽約。
高世代產線壓境,8.6 代線產能爬坡加劇競爭,小世代 LCD 產線面臨加速收斂壓力 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 13 日 15:25 | 分類 零組件 , 面板 |
根據 TrendForce 最新面板產業研究,由於技術世代更替、生產成本競爭壓力提升,以及 8.6 代線新產能陸續開出,近年台系面板廠逐步關閉小世代產線,並積極發展新興事業。另一方面,多家中系面板廠高世代線持續放量,預估 2026 年 8.6 代線在全球 LCD 產能占比將上升至 26%,整體結構續往高世代線集中。 繼續閱讀..
NVIDIA 算力架構為 Scale-Up 光互連發展鋪路,預估 CPO 於 AI 資料中心滲透率將逐年提升 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 11 日 14:35 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 網路 |
根據 TrendForce 最新高速互連市場研究,輝達(NVIDIA)下世代的AI算力櫃架構顯示,
2025 年全球智慧手機產量達 12.5 億支,蘋果、三星並列第一 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 09 日 16:20 | 分類 Android 手機 , iPhone , 手機 |
TrendForce 最新智慧手機研究,
台灣大 5G AIoT 解方登國際舞台,首次入圍電信界奧斯卡 MWC GLOMO |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 09 日 10:41 | 分類 5G , AI 人工智慧 |
台灣大哥大以「5G 智慧消防輔助救援系統」,入圍被譽為「電信界奧斯卡」的 MWC GLOMO Awards「Best Mobile Innovation Supporting Emergency or Humanitarian Situations」大獎,不僅是台灣大哥大首次入圍,成為今年台灣唯一入圍的企業,更是首次有台灣電信業者入圍該 GLOMO Awards 獎項。此案由經濟部產業發展署產創主題式「亞灣 5G AIoT 國際商用化系統整合創新研發計畫」支持,並經由資策會團隊輔導,透過導入 5G 專網、3D 動態建模、高精度室內定位與生命監測四大核心技術,與高雄市消防局及多家技術夥伴共同合作,打造全台首創災害建物即時建模及人員定位追蹤方案,協助消防指揮中心能即時掌握消防人員位置與生理狀態,研判風險並即時指揮救援,平均提升 40% 的救災效率。
不再只追求算力!AI 應用走向「適材適所」,硬體選擇成企業新考題 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 03 月 09 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia |
過去生成式 AI 席捲全球,ChatGPT 等大語言模型快速滲透到消費與企業市場,也帶動追逐算力、搶 GPU 的投資戰。然而,隨著 AI 應用逐步落地,如今已從過去的生成式 AI 交棒給代理 AI 與實體 AI。同時,業界開始意識到,比起單純追求算力,更該思考是如何善用算力、解決 AI 任務,並部署在適合場景。 繼續閱讀..



