當生成式 AI 模型對算力的需求無限，資料中心內伺服器間的溝通已觸及「銅線」電傳輸的物理極限，近期輝達（NVIDIA）分別投資 Lumentum 與 Coherent 各 20 億美元，以強化次世代 AI 資料中心效率，使「光進銅退」成為解決傳輸瓶頸與散熱問題的終極武器，意味「矽光子」與「共同封裝光學元件（CPO）」技術正式從實驗室走向商用戰場，預示相關概念股將成為明日之星。
Category Archives: 晶片
矽光子商轉元年：台積電、日月光領軍台灣供應鏈突圍 |
作者
liu milo|發布日期
2026 年 03 月 17 日 8:02 |
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AI 算力競賽持續升溫，GPU 運算叢集規模從「千卡」擴大到「萬卡」、甚至「十萬卡」等級，晶片間資料傳輸需求呈指數成長。當傳輸速率提升至 800G、1.6T，傳統銅線電訊號互連逐漸逼近物理極限，加速矽光子（SiPh）光互連相關技術發展。其中，將光學引擎與運算晶片共同封裝的 CPO，被視為下一代 AI 基礎設施布建關鍵。輝達執行長黃仁勳更將 2026 年定調為矽光子商轉元年，而這場光電整合革命背後，先進封裝技術扮演了關鍵角色。 繼續閱讀..
「K-Nvidia」戰略啟動！韓國重金扶植本土 AI 晶片，兩大 NPU 開發商入列首批名單 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 17 日 7:20 |
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在韓國政府的支持下，國民成長基金（National Growth Fund）預計將選擇人工智慧（AI）半導體公司 FuriosaAI 和 Rebellions 做為其在半導體領域的首批投資目標。這兩家公司被視為政府「K-Nvidia」計畫的主要候選者，該計畫旨在促進韓國神經處理器（NPU）開發者的成長，並成為國家七大重大專案之一。 繼續閱讀..
輝達發表最強 AI 晶片 Vera Rubin，單 Token 成本狂降 90%，為代理型 AI 時代鋪路 |
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作者
Atkinson|發布日期
2026 年 03 月 17 日 5:30 |
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在 2026 年 GTC 大會上，輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳正式發布為推動「代理型 AI（Agentic AI）」而生的全新一代 Vera Rubin AI 平台。黃仁勳強調，Vera Rubin 是一次真正的「代際飛躍」，這不僅標誌著輝達史上最大規模基礎設施建設的開端，更代表其技術版圖已全面覆蓋從大規模預訓練到即時智能體推論的 AI 全生命週期。透過這項革命性架構，單 Token 成本將大幅降至上一代的十分之一，宣告全球 AI 算力進入全新的經濟學紀元。
黃仁勳重申摩爾定律已到盡頭，輝達以加速運算開啟百工百業 AI 運算時代 |
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作者
Atkinson|發布日期
2026 年 03 月 17 日 5:00 |
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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在 2026 GTC 演講中再次宣告「摩爾定律已經走到盡頭」。面對傳統 CPU 運算已無法跟上現今 AI 資料處理的龐大需求，輝達以「加速運算（Accelerated Computing）」為核心，開啟了全新的 AI 運算平台時代。黃仁勳強調，輝達不僅是一家晶片或系統公司，更是一家「演算法公司」，正透過垂直整合與水平開放的獨特策略，全面驅動全球百工百業的 AI 轉型。
神盾集團大舉進軍實體 AI！安格攜手欣普羅於 GTC 2026 亮相 AI 之眼 |
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作者
Atkinson|發布日期
2026 年 03 月 16 日 17:30 |
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AWS 與 Cerebras 合作 AI 推論晶片架構，Trainium 結合 CS-3 系統 |
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作者
蘇 子芸|發布日期
2026 年 03 月 16 日 11:08 |
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Amazon Web Services（AWS）與 AI 晶片公司 Cerebras Systems 宣布合作，將推出針對生成式 AI 與大型語言模型工作負載的高速推論解決方案。該方案將部署於 AWS 資料中心的 Amazon Bedrock 平台，結合 AWS 自研 AI 晶片 Trainium 與 Cerebras CS-3 系統，目標大幅提升 AI 推論速度。 繼續閱讀..
